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컨텐츠 내용

  1. 온라인교육
  2. 과정정보

[비대면] 자율주행 Track (H-Mobility Class/기본과정)

[비대면] 자율주행 Track (H-Mobility Class/기본과정) 과정정보
교육기간
교육시간 30시간
교육비 무료
학습목표
인지/판단/제어/통신 및 네트워크에 대해 이해할 수 있다.
교육대상
H-Mobility Class 최종 합격자 대상으로 진행됩니다.
과정소개

H-Mobility Class는 미래 모빌리티 산업을 이끌어갈 인재들에게

차량 전동화, 자율주행 및 로보틱스를 이해할 수 있는 교육 기회를 제공합니다.

수료기준
수료기준
평가기준 진도율 총점
배점 100% 100점
수료기준 80% 80점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.
강의목차
차시 강의명
[공통] 자율주행 자동차 기술 이해
1차시 자율주행 기술 5단계 개요
2차시 자율주행 기술의 발전현황
3차시 자율주행 기술의 미래 발전방향
4차시 자율주행 기술 구성
5차시 자율주행 기술의 요소 : 센서, 인지, 측위
6차시 자율주행 기술의 요소 : 판단, 제어
7차시 자율주행 기술 인프라 : 통신, 고정밀 지도
8차시 자율주행 기술 인프라 : 데이터, 하드웨어
[인지] 자율주행 자동차 인지 기술(1)
9차시 자율주행 자동차의 센서 구성
10차시 자율주행 인지 기술 개념
11차시 인지 기술의 발전방향
12차시 인지를 위한 AI 기술
13차시 인지를 위한 딥러닝 기술 개요
14차시 딥러닝 기반 인지시스템 사례
15차시 카메라 센서 개요
16차시 카메라 캘리브레이션(보정) 기술
17차시 카메라 기반 물체 검출/추적 기술
18차시 카메라 기반 영역 분할 기술
19차시 레이더 센서 종류 및 작동원리
20차시 레이더 신호 특성
21차시 레이더 송수신기 구성
22차시 레이더 기반 물체 검출 기술
23차시 라이다 센서 종류 및 개요
24차시 라이다 센서 특성 및 데이터
25차시 라이다 기반 물체 검출 기술
26차시 라이다 기반 물체 추적 기술
27차시 복합센서 적용 기술
28차시 센서융합 기술 사례
29차시 고성능 인지를 위한 하드웨어/소프트웨어/통신 플랫폼
30차시 AI 기반 인지시스템을 위한 지능형 반도체 기술
31차시 고정밀 지도 기반 자율주행 개요
32차시 고정밀 지도 및 측위 기술
33차시 MMS 기반 고정밀 지도 구축 기술
34차시 AI 기반 측위 기술
[인지] 자율주행 자동차 인지 기술(2)
35차시 자율주행 통합 인지시스템 심화
36차시 자율주행 인지를 위한 AI 기술 심화
37차시 자율주행 대규모 인지 데이터 관리 기술
38차시 카메라 캘리브레이션 심화
39차시 카메라 기반 물체 검출 딥러닝 기술 심화
40차시 카메라 기반 물체 추적 딥러닝 기술 심화
41차시 카메라 기반 차로, 도로 영역 검출 딥러닝 기술 심화
42차시 차세대 레이더 센서 기술 소개
43차시 레이더 기반 인지를 위한 딥러닝 기술 심화
44차시 라이다 센서 심화
45차시 라이다 기반 3차원 물체 검출 딥러닝 기술 심화
46차시 라이다 기반 3차원 물체 추적 딥러닝 기술 심화
47차시 3차원 물체 검출/추적 통합 기술 심화
48차시 카메라 기반 거리 추정 기술
49차시 카메라, 레이더 센서융합 딥러닝 기술 심화
50차시 카메라, 라이다 센서융합 딥러닝 기술 심화
51차시 AI기반 인지 하드웨어 플랫폼 기술 심화
52차시 고성능 센서 차량 네트워크 기술
53차시 고정밀 지도 관리 기술 심화
54차시 고정밀 지도 기반 측위를 위한 딥러닝 기술 심화
55차시 자율주행을 위한 예측 기술 심화
56차시 상황 예측을 위한 딥러닝 기술 심화
[판단] 자율주행 자동차 판단 기술(1)
57차시 자율주행 자동차 판단 기술 개요
58차시 차량 센서 관점에서의 판단 기술 기초
59차시 도로 인프라 관점에서의 판단 기술 기초
60차시 Rule-Based Approach 기반 판단 기술 기초
61차시 AI-Based Approach 기반 판단 기술 기초
62차시 차로 유지 보조 & 스마트 크루즈 컨트롤 판단
63차시 차로 변경/추월 주행 판단
64차시 교차로/좌,우회전 주행 판단
65차시 돌발상황/사고상황 주행 판단
66차시 열악한 날씨상황 주행 판단
67차시 V2X 정보 기반 주행 판단
68차시 Fail Safe 주행 판단
69차시 Rule-Based Decision-Making 개념
70차시 차로 유지/변경 예시를 통한 Rule-Based Decision-Making 이해
71차시 교차로 상황 예시를 통한 Rule-Based Decision-Making 이해
72차시 AI-Based Decision-Making 개념
73차시 차로 유지/변경 예시를 통한 AI-Based Decision-Making 이해
74차시 교차로 상황 예시를 통한 AI-Based Decision-Making 이해
75차시 자율주행 자동차의 경로생성 기술 개요
76차시 판단/경로생성에서의 주변환경 인식/자차 위치인식의 중요성
77차시 A* 알고리즘 기초
78차시 A* 알고리즘 이해
79차시 RRT 알고리즘 기초
80차시 RRT 알고리즘 이해
81차시 Reinforcement Learning 기반 경로생성 알고리즘 기초
82차시 Reinforcement Learning 기반 경로생성 알고리즘 이해
[판단] 자율주행 자동차 판단 기술(2)
83차시 차량 센서 관점에서의 판단 기술 심화
84차시 도로 인프라 관점에서의 판단 기술 심화
85차시 Rule-Based Approach 기반 판단 기술 심화
86차시 AI-Based Approach 기반 판단 기술 심화
87차시 차로 유지 주행 판단 심화
88차시 차로 변경/추월 주행 판단 심화
89차시 교차로/좌,우회전 주행 판단 심화
90차시 돌발상황/사고상황 주행 판단 심화
91차시 열악한 날씨상황 주행 판단 심화
92차시 V2X 정보 기반 주행 판단 심화
93차시 Fail Safe 주행 판단 심화
94차시 LiDAR SLAM 기반 정밀지도 생성 방법론
95차시 LiDAR 기반 위치인식 방법론
96차시 Camera SLAM 기반 정밀지도 생성 방법론
97차시 Camera 기반 위치인식 방법론
98차시 A* 알고리즘 심화
99차시 RRT 알고리즘 심화
100차시 RRT* 알고리즘
101차시 Reinforcement Learning 심화
102차시 Reinforcement Learning 기반 경로생성 알고리즘 심화
[제어] 자율주행 자동차 제어 기술(1)
103차시 시스템 개론
104차시 제어 개론
105차시 시스템 제어 개발 프로세스
106차시 기계적 시스템 모델링
107차시 시간응답 특성
108차시 제어 안정성
109차시 PID 제어 개요
110차시 제동/구동/조향/현가시스템
111차시 파워트레인
112차시 제동시스템
113차시 Brake-by-Wire
114차시 종방향 제어 ADAS 개요
115차시 자동긴급제동시스템 / Autonomous Emergency Braking System
116차시 순항제어 / Cruise Control
117차시 적응형순항제어 / Adaptive Cruise Control
118차시 조향시스템 개요
119차시 조향시스템 구동
120차시 조향시스템 종류
121차시 조향시스템 제어
122차시 횡방향 ADAS 개요
123차시 차선 이탈방지 보조 시스템 (LKAS)
124차시 차선유지시스템 (LKS)
125차시 차선변경시스템
126차시 자동주차시스템
127차시 자율주행 자동차
128차시 현가시스템
129차시 전자식 현가시스템
[제어] 자율주행 자동차 제어 기술(2)
130차시 전달함수
131차시 상태공간 설계
132차시 제어 안정성 심화
133차시 순항제어기 설계
134차시 String Stability
135차시 Constant Spacing Control
136차시 Constant Time Gap (CTG) Control
137차시 협동적응형순항제어 (Cooperative Adaptive Cruise Control)
138차시 Active Steering
139차시 Torque Vectoring
140차시 차량의 운동학 모델
141차시 차량의 동역학 모델
142차시 Pure Pursuit 기법
143차시 Stanley 기법
144차시 Full State Feedback 제어기
145차시 Linear Quadratic 제어기
146차시 상태관측기 설계
147차시 상태관측기 기반 제어기 설계
148차시 모델예측 제어
149차시 지능 제어
[통신 및 네트워크] 자율주행 자동차 통신 및 네트워크 기술(1)
150차시 차량용 통신 및 네트워크 개념
151차시 차량용 통신 및 네트워크 도입 배경
152차시 차량용 통신 종류 소개
153차시 CAN 통신 개념
154차시 CAN 통신 물리 계층
155차시 CAN 통신 데이터링크 계층
156차시 LIN 통신 개념
157차시 LIN 통신 활용
158차시 Ethernet 통신 배경
159차시 Ethernet 통신 개요
160차시 Ethernet AVB 통신 개요
161차시 Ethernet AVB 통신 표준
162차시 Ethernet TSN 통신 개요
163차시 TCP/IP 통신
164차시 진단 통신 배경
165차시 진단 통신 개요
166차시 게이트웨이 시스템 개요
167차시 ITS 개요
168차시 ITS 현황
169차시 V2X 통신 개념
170차시 V2X 통신 표준화 현황
171차시 WAVE 통신 개요
172차시 WAVE 통신 표준 (SAE J2735)
173차시 C-V2X 통신 개요
174차시 전기차 충전 시스템 개요
175차시 전기차 유선 충전 통신 개요
[통신 및 네트워크] 자율주행 자동차 통신 및 네트워크 기술(2)
176차시 자동차 전기 전자 아키텍처링 기술
177차시 네트워크 아키텍처링 기술
178차시 CAN 통신 심화 (Sampling Point)
179차시 CAN 통신 심화 (Arbitration)
180차시 CAN-FD 통신 배경
181차시 CAN-FD 통신 개요
182차시 CAN-XL 통신 개요
183차시 DC-LIN 통신 소개
184차시 XCP 통신 배경
185차시 XCP 통신 개요
186차시 차량용 통신 보안 기술 개요
187차시 네트워크 관리 기술
188차시 WAVE 통신 표준 (1609.4)
189차시 WAVE 통신 표준 (1609.3)
190차시 WAVE 통신 표준 (1609.2)
191차시 교통 정보 (TPEG) 통신 개요
192차시 하이패스 통신 개요
193차시 전기차 무선 충전 통신 개요
194차시 블루투스 통신 개요
195차시 USB 통신 개요
196차시 UWB 통신 배경
197차시 UWB 통신 개요